១. ការណែនាំ
ដោយសារការអភិវឌ្ឍន៍នៃបច្ចេកវិទ្យា AI នៅពេលថ្មីៗនេះ ការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីអាចប្រព្រឹត្តទៅបានដោយគ្មានការចាំបាច់នៃជំនាញកម្មវិធី។ ដូច្នេះ លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យក្នុងការជ្រើសរើសក្រុមហ៊ុនផ្នែកទន់ក៏ផ្លាស់ប្តូរដែរ។ ឯកសារនេះនឹងរៀបចំលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផ្នែកទន់ដែលអាចសម្របខ្លួនក្នុងអនាគត ហើយស្វែងយល់អំពីសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាបណ្តាញ និងបញ្ហាប្រព័ន្ធផ្សេងៗ។
២. លក្ខណៈសម្បត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្នែកទន់ដែលអាចសម្របខ្លួនក្នុងយុគសម័យ AI
២.១ ការប្រើប្រាស់ និងសមត្ថភាពអារកិច AI
- ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់ និងផ្ដល់ជូនផ្លាតផូមអភិវឌ្ឍ AI (ឧ. Google Vertex AI, Microsoft Azure AI)
- ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី (ឧ. Copilot, CodeWhisperer)
- ក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់នូវការអភិវឌ្ឍ No-Code / Low-Code ដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការបង្កើតកម្មវិធី
២.២ ក្រុមហ៊ុនដែលមានឯកទេសក្នុងវិស័យជាក់លាក់
- ផ្ដល់ដំណោះស្រាយសម្រាប់វិស័យពិសេសដូចជា សុខភាព, ហិរញ្ញវត្ថុ, និងផលិតកម្ម
- មានឯកទេសក្នុងវិស័យវិភាគទិន្នន័យ និងបច្ចេកវិទ្យាបញ្ជី AI
២.៣ សន្តិសុខ និងការការពារឯកជនភាព
- មានយុទ្ធសាស្រ្តសន្តិសុខសម្រាប់យុគសម័យ AI (ឧ. ការត្រួតពិនិត្យបណ្តាញពេលជាក់ស្តែងដោយ AI, Zero Trust Security)
- អាចអនុវត្តន៍បទដ្ឋានបញ្ជាត្រួតពិនិត្យឯកជនភាព (ឧ. GDPR, CCPA)
៣. លក្ខណៈសម្បត្តិរបស់ក្រុមហ៊ុនដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាបណ្តាញ និងហេតុការណ៍អចាញ់អភ័យ
៣.១ មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរឹងមាំ និងប្រព័ន្ធដែលអាចប្រើបានជានិច្ច
- ប្រើប្រាស់ Multi-Cloud / Hybrid Cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
- រចនាប័ទ្មការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រព័ន្ធបម្រុង (Failover Design) និង Edge Computing
៣.២ មានសមត្ថភាពតាមដានបញ្ហានិងឆ្លើយតបបានយ៉ាងរហ័ស
- ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងស្តារឡើងវិញដោយស្វ័យប្រវត្តិ (AIOps)
- មានប្រព័ន្ធត្រួតពិនិត្យ និងការឆ្លើយតប 24/7 (SRE, Real-time Monitoring Tools)
៤. បញ្ជីត្រួតពិនិត្យសម្រាប់ការជ្រើសរើសក្រុមហ៊ុន
- ✅ ក្រុមហ៊ុនមានប្រព័ន្ធ Cloud និង Edge Computing ដើម្បីទប់ស្កាត់បញ្ហាបណ្តាញឬមិនបាន?
- ✅ ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ និងជួសជុលបញ្ហាដោយស្វ័យប្រវត្តិឬ?
- ✅ មានយុទ្ធសាស្រ្តបម្រុងទុកទិន្នន័យ RTO / RPO ឬ?
- ✅ មានផែនការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម (BCP) និងសាកល្បងដោយសកម្មឬ?
៥. សន្និដ្ឋាន
ក្នុងយុគសម័យដែល AI កំពុងជំនួយក្នុងការអភិវឌ្ឍកម្មវិធី ក្រុមហ៊ុនផ្នែកទន់មិនត្រូវបានវាយតម្លៃត្រឹមតែ "សមត្ថភាពអភិវឌ្ឍ" ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែគួរតែមានលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដូចខាងក្រោម:
- មានការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព
- អាចប្រើ No-Code / Low-Code ដើម្បីអភិវឌ្ឍកម្មវិធីបានលឿន
- មានឯកទេសក្នុងវិស័យជាក់លាក់
- មានសន្តិសុខ និងការការពារឯកជនភាព
- អាចអភិវឌ្ឍអន្តរជាតិ
- មានវប្បធម៌អង្គការសិក្សា និងអាចផ្លាស់ប្តូរបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស
ការជ្រើសរើសក្រុមហ៊ុនដោយផ្អែកលើលក្ខណៈទាំងនេះ អាចជួយរកឃើញដៃគូនៅក្នុងយុគសម័យ AI។
